¿Cómo llegamos de una señal pequeña a una reacción tan grande?

La tienda ve las ventas y ajusta su pedido. El CEDIS ve ese pedido y recalcula. La fábrica hace lo mismo. Y el proveedor recibe una señal cada vez más amplificada y retrasada.

Todos intentan proteger su operación, pero cada uno interpreta una versión distinta de la demanda.

▶️ En el video seguimos una cadena simulada: Consumidor → Tienda → CEDIS → Fábrica → Proveedor. En la semana 8, la demanda del consumidor sube 10% y se mantiene en ese nuevo nivel.

Lo que ocurre después

Primero llegan pedidos disparados. Después, recortes para compensar lo que ya se pidió.

💡 Un pico de pedidos no siempre significa un pico de consumo.

¿Y si todos pudieran ver la venta real?

🔄 Al compartir esa información y reducir el lead time de 2 semanas a 1, la simulación muestra que la amplificación de la variabilidad en el proveedor baja de ×7.0 a ×2.1.

Antes de aumentar capacidad o inventario, conviene preguntar: ¿estamos respondiendo al consumo o a las reacciones de la cadena?

Resultados ilustrativos de una simulación que modela pronósticos basados en pedidos y lead times. Los lotes, promociones y racionamiento se explican en el video, pero no forman parte del cálculo.

💬 ¿En qué punto de tu cadena se pierde la visibilidad de la demanda real?