Jessica Anais Echeverria Valles · Supply Chain Planning & Logistics

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InventariosSTOCKhace 1 año⏱ 2 min de lectura

¿Sabías que un vendedor de periódicos de 1900 tiene la clave para optimizar tu inventario en 2025?

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🌟 ¿Sabías que un vendedor de periódicos de 1900 tiene la clave para optimizar tu inventario en 2025?

¡Hola profesionales de #SupplyChain! Hoy les traigo una joya de la gestión de inventarios:

-El modelo del vendedor de periódicos. 🗞️

Un clásico que sigue vigente para productos perecederos, de moda o estacionales. ¿Por qué debería importarte? Porque equilibra costos de exceso vs. faltantes en entornos inciertos. ¡Vamos a desglosarlo!

🔍 ¿En qué consiste?

Imagina a un vendedor que cada mañana debe decidir cuántos periódicos comprar:

- Si compra de más, pierde dinero (los periódicos no vendidos no valen nada al final del día 📉).
- Si compra de menos, pierde ventas y clientes insatisfechos 😤.
¡Tu desafío diario en la gestión de productos perecederos!

⚖️ La fórmula mágica: El Nivel de Servicio Crítico

El modelo se reduce a esta ecuación clave:

SL = C_u / (C_u + C_o)

Donde:

- C_u = Costo de faltante (pérdida por no tener stock suficiente).
- C_o = Costo de exceso (pérdida por sobrantes obsoletos).

✅ Traducción: Si tu costo de faltante es alto (ej.: un helado en verano 🍦), deberás priorizar tener más inventario. Si el costo de exceso es alto (ej.: ropa de temporada 🧥), serás más conservador.

🚀 ¿Por qué es RELEVANTE en tu Supply Chain?

1️⃣ Optimiza costos: Equilibra el riesgo de obsolescencia vs. la pérdida de ventas.

2️⃣ Toma decisiones con incertidumbre: Usa la distribución de probabilidad de la demanda (¡nada de adivinanzas!).

3️⃣ Aplica a: Alimentos frescos, tecnología, moda, juguetes estacionales... ¡cualquier producto con vida útil corta!

💡 Key takeaway:

"El modelo no busca ‘acertar’ la demanda exacta, sino minimizar el costo total esperado de errores".

Pregunta para ustedes: ¿En qué industria han aplicado este modelo? ¡Compartan sus experiencias! 👇 #SupplyChainManagement #GestiónDeInventarios #Logística #Operaciones #Retail #DataDriven #CostoBeneficio #ADNLogístico
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